通常，RFID标签仅用于提供基本信息。在典型情况下，工作人员可能会将手持阅读器指向应用于正在运送的对象或位于仓库货架上的对象的标签。标签将通过发送信号进行响应，该信号包含唯一编码的信息，例如物品的序列号或发货日期。
然而，IDAct系统能提供更多功能。IDAct系统由密歇根大学的一个团队开发，可以检测标签信号中的微小波动，指示标记物品是否在运动中，或者是否被触摸。另外，通过分析房间电磁场的变化，系统可以确定该房间内是否有人。
“每个物体都会以特定的方式引起电磁干扰，”副教授Alanson Sample说道。“我们可以利用这些信息以及来自RFID标签的信息，获得有关特定空间内发生情况的非常详细的信息。”
在最近在公寓中进行的测试中，系统从各种标记物品中收集了26小时的数据。事实证明，在检测特定活动时，它的准确率超过96％。
一旦进一步发展，该技术可以被用于跟踪任何数量的运动。这些可能包括饮用玻璃杯中的水，从药瓶中中拿药物，甚至在老年人的厨房中定期准备膳食。虽然该系统目前在笔记本电脑上使用机器学习算法来处理数据，但计划要求更多传统的RFID读取器最终进行思考 - 其中一系列可以在用户家中设置。
科学家们正在寻找合作伙伴来帮助商业化IDAct，这可能最初用于老年护理环境。
